लेखन सुधार
एक लोकप्रिय ऑनलाइन कम्युनिटी उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाया गया कंटेंट (user-generated content) पर निर्भर रहती है। उपयोगकर्ता अक्सर रिव्यू, आर्टिकल, और कमेंट साझा करते हैं, लेकिन इनका क्वालिटी स्तर अलग‑अलग होता है। अपने सदस्यों के समग्र अनुभव को बेहतर करने के लिए, कम्युनिटी का लक्ष्य यूज़र‑जनरेटेड टेक्स्ट को निखारना है। इसमें ग्रामर की गलतियों को ठीक करना और राइटिंग टोन को सुधारना शामिल है ताकि सभी उपयोगकर्ताओं के लिए माहौल ज्यादा परिष्कृत और आकर्षक बने। आपका कार्य एक मल्टी‑स्टेप प्रॉम्प्ट बनाना है जो दिए गए text की प्रूफरीडिंग करे और उसके टोन को एडजस्ट करे।
OpenAI पैकेज, जिस text स्ट्रिंग पर काम करना है, और get_response() फंक्शन आपके लिए पहले से लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
- ऐसा मल्टी‑स्टेप प्रॉम्प्ट बनाएँ जो पहले टेक्स्ट की प्रूफरीडिंग करे बिना उसकी संरचना बदले, और फिर उसके टोन को औपचारिक और मित्रतापूर्ण बना दे.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a prompt to transform the text
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Before transformation:\n", text)
print("After transformation:\n", response)