यात्रा की योजना के लिए मल्टी-स्टेप प्रॉम्प्ट
आपने देखा कि सिंगल-स्टेप प्रॉम्प्ट प्रभावी नहीं था, क्योंकि जवाब आपके मन मुताबिक़ बहुत अस्पष्ट था. आप अपने प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाते हैं और प्लानिंग के लिए फॉलो करने वाले स्टेप्स स्पष्ट करते हैं. प्लान में आपकी बीच वेकेशन के लिए चार संभावित लोकेशन होनी चाहिए, और हर लोकेशन के साथ कुछ आवास (accommodation) विकल्प, कुछ गतिविधियाँ (activities), और फायदे-नुकसान का मूल्यांकन होना चाहिए.
OpenAI पैकेज और get_response() फंक्शन आपके लिए पहले से लोड हैं.
इस अभ्यास में get_response() फंक्शन तेज़ी से चलाने के लिए max_tokens पैरामीटर का उपयोग करता है. इससे आपका समाधान ट्रंकेट (आंशिक रूप से कट) हो सकता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
- एक मल्टी-स्टेप
promptबनाएँ जो मॉडल से बीच वेकेशन के लिए एक प्लान बनाने को कहे, जिसमें शामिल हो: चार संभावित लोकेशन, और हर लोकेशन के लिए कुछ आवास विकल्प, कुछ गतिविधियाँ, और फायदे व नुकसान का मूल्यांकन.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Create a prompt detailing steps to plan the trip
prompt = """____"""
response = get_response(prompt)
print(response)