Chain-of-thought प्रॉम्प्ट्स के साथ तर्क करना
Chain-of-thought prompting मॉडल द्वारा दिए गए उत्तर के पीछे की तर्क-प्रक्रिया समझाने में मदद करता है, खासकर जटिल कार्यों में जैसे किसी गणितीय समस्या या पहेली का हल निकालना. इस अभ्यास में, आप एक chain-of-thought प्रॉम्प्ट तैयार करेंगे ताकि भाषा मॉडल आपके द्वारा दी गई जानकारी के आधार पर आपके दोस्त के पिता की उम्र का अंदाज़ा लगा सके.
OpenAI पैकेज और get_response() फंक्शन आपके लिए पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
- एक chain-of-thought
promptबनाएँ ताकि आपके दोस्त के पिता की उम्र 10 साल बाद कितनी होगी, यह निकाला जा सके. जानकारी यह है: वे अभी आपके दोस्त की उम्र के दोगुने हैं, और आपका दोस्त 20 साल का है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)