स्टैंडर्ड प्रॉम्प्ट्स के लिए इटरटिव प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
आप एक डेवलपर हैं जो अलग-अलग कार्यों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों का उपयोग करते हैं, और आप सही लैंग्वेज मॉडल को सावधानी से चुनना चाहते हैं। आपने यह जानने के लिए एक शुरुआती prompt लिखा कि सबसे अच्छे दस प्री-ट्रेंड लैंग्वेज मॉडल कौन से हैं। अब आपका लक्ष्य इस प्रॉम्प्ट को इस तरह परिष्कृत करना है कि यह एक ऐसी टेबल जनरेट करे जिसमें हर मॉडल का नाम, रिलीज़ वर्ष और उसकी मालिक कंपनी दी गई हो.
OpenAI पैकेज और get_response() फंक्शन आपके लिए प्री-लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
promptको इटरटिव तरीके से परिष्कृत करें ताकि वांछित आउटपुट मिले: शीर्ष दस प्री-ट्रेंड लैंग्वेज मॉडलों के लिए तीन स्तंभों वाली टेबल, जिसमें मॉडल का नाम, रिलीज़ वर्ष, और मालिक कंपनी सूचीबद्ध हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)