आउटपुट फ़ॉर्मेट को कस्टमाइज़ करना
आप एक स्टार्टअप में डेवलपर हैं जो कंटेंट क्रिएटर्स के लिए टेक्स्ट एनालिसिस प्लेटफ़ॉर्म बनाता है. यह प्लेटफ़ॉर्म यूज़र्स को उनका कंटेंट अपने-आप श्रेणीबद्ध और फ़ॉर्मेट करने में मदद करता है. अब आप एक नए फ़ीचर पर काम कर रहे हैं जो दिए गए text की language पहचानता है और उस टेक्स्ट के लिए एक उपयुक्त शीर्षक एक कस्टम फ़ॉर्मेट में जनरेट करता है. आप इसके लिए एक ऐसा प्रॉम्प्ट तैयार करने का निर्णय लेते हैं जो लैंग्वेज मॉडल को चरणबद्ध तरीके से निर्देश दे.
OpenAI पैकेज, get_response() फंक्शन, और text वैरिएबल आपके लिए पहले से प्री-लोडेड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
- प्रॉम्प्ट के लिए
instructionsलिखिए, जिसमें मॉडल से कहा जाए कि वह प्री-लोडेडtextअंश (जो triple backticks (```) डिलिमिटर्स के साथ दिया जाएगा) की language निर्धारित करे और उसके लिए उपयुक्त title जनरेट करे. output_formatबनाइए जिसमें निर्देश हों कि टेक्स्ट, भाषा, और शीर्षक — तीनों अलग-अलग लाइनों में दिए जाएँ, और हर लाइन के आगे क्रमशः 'Text:', 'Language:', और 'Title:' प्रीफ़िक्स इस्तेमाल हों.- सभी हिस्सों को और delimited
textको मिलाकरfinal_promptतैयार कीजिए जिसे उपयोग किया जाएगा.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Create the instructions
instructions = ____
# Create the output format
output_format = ____
# Create the final prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)