कोड जनरेशन के लिए इनपुट-आउटपुट उदाहरण
आप एक प्रोजेक्ट मैनेजर के तौर पर काम करते हैं और अलग-अलग प्रोजेक्ट पूरे होने में लगने वाला समय अनुमानित करना है। आपका कार्य एक ऐसा Python फंक्शन बनाना है जो ऐतिहासिक डेटा के आधार पर किसी प्रोजेक्ट का अनुमानित समापन समय प्रेडिक्ट कर सके। आपको examples स्ट्रिंग में कुछ उदाहरण दिए गए हैं, जहाँ अलग-अलग कारक प्रोजेक्ट के समापन समय से जुड़े हुए हैं। हर उदाहरण में कारकों के संख्यात्मक मान और उनके अनुरूप अनुमानित समापन समय शामिल है।
OpenAI पैकेज और get_response() फंक्शन, साथ ही examples स्ट्रिंग, आपके लिए पहले से लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ Prompt Engineering
अभ्यास निर्देश
- ऐसा प्रॉम्प्ट तैयार करें जो मॉडल से यह निकालने के लिए कहे कि दिए गए
examplesमें इनपुट्स को आउटपुट्स से मैप करने वाला Python फंक्शन क्या है.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
examples="""input = [10, 5, 8] -> output = 23
input = [5, 2, 4] -> output = 11
input = [2, 1, 3] -> output = 6
input = [8, 4, 6] -> output = 18
"""
# Craft a prompt that asks the model for the function
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)