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अभ्यास

आउटपुट संरचना नियंत्रित करना

किसी भाषा मॉडल के आउटपुट की संरचना नियंत्रित करने का एक तरीका है कि आप prompt में एक नमूना प्रश्न–उत्तर दें। मॉडल उससे सीखता है और मिलते-जुलते प्रश्नों के लिए वैसा ही जवाब बनाता है। इस अभ्यास में आप एक वन-शॉट prompt बनाएँगे जो दिए गए नंबरों के सेट में से विषम संख्याएँ निकाले और उन्हें ब्रैकेट्स में, कॉमा से अलग किए हुए, संख्याओं के सेट के रूप में दिखाए — जैसा निर्देशों में示ाया गया है.

OpenAI पैकेज और get_response() फंक्शन आपके लिए पहले से लोड हैं.

निर्देश

100 XP
  • एक वन-शॉट prompt बनाएँ जो सेट {1, 3, 7, 12, 19} से विषम संख्याएँ निकालने का उदाहरण देता हो, और सेट {3, 5, 11, 12, 16} के लिए जवाब माँगता हो.