सारी स्टैटिस्टिक्स एक साथ पाना

आप किसी डिस्ट्रीब्यूशन की प्रमुख केंद्रीय प्रवृत्ति, प्रसार, और आकार-संबंधी स्टैटिस्टिक्स एक साथ pandas की .describe() मेथड से प्राप्त कर सकते हैं। इसके वैकल्पिक percentiles आर्ग्युमेंट का डिफ़ॉल्ट मान क्वार्टाइल्स देता है, लेकिन आप अपनी परसेंटाइल्स की सूची भी दे सकते हैं, जैसे:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

.describe() के आउटपुट में दी गई सीरीज़ में कुल एंट्रीज़ की संख्या (जिसे .count() से निकाला जा सकता है), सीरीज़ का न्यूनतम मान (जिसे .min() से निकाला जा सकता है), और अधिकतम मान (जिसे .max() से निकाला जा सकता है) भी शामिल होते हैं।

pandas को pd और numpy को np के रूप में आपके लिए इम्पोर्ट किया गया है, और पिछले अभ्यास का income DataFrame आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है।

यह अभ्यास अब तक कवर की गई मेट्रिक्स और फंक्शंस पर आपकी समझ को परखेगा। income की 'Income per Capita' कॉलम के डेटा के बारे में निम्न में से कौन-सा कथन गलत (FALSE) है?