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उचित parsing आर्ग्यूमेंट्स के साथ .read_csv() से डेटा पढ़ें

आपने सफलतापूर्वक वे समस्याएँ पहचान ली हैं जिन्हें दिए गए CSV फ़ाइल को इम्पोर्ट करते समय संबोधित करना है.

इस अभ्यास में, आप एक बार फिर NASDAQ डेटा को pandas DataFrame में लोड करेंगे, लेकिन एक अधिक सक्षम फंक्शन के साथ. pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • फ़ाइल nasdaq-listings.csv को pd.read_csv() से nasdaq में पढ़ें, और na_values तथा parse_dates आर्ग्यूमेंट्स को उपयुक्त मान दें. missing values के लिए आपको 'NAN' का उपयोग करना है, और Last Update कॉलम में तारीख़ों को parse करना है.
  • .head() और .info() से परिणाम दिखाएँ और जाँचें ताकि आप सत्यापित कर सकें कि डेटा सही तरीके से इम्पोर्ट हुआ है.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()
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