दीर्घकालिक तेल मूल्य ट्रेंड को विज़ुअलाइज़ करें
पिछले वीडियो में, आपने Federal Reserve Economic Data (FRED) पोर्टल से डेटा प्राप्त करना सीखा था.
यहाँ, आप इसी नए डेटा सोर्स का उपयोग करके पिछले 50 वर्षों का तेल मूल्य ट्रेंड विज़ुअलाइज़ करेंगे, विशेष रूप से Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas as pd, और matplotlib.pyplot as plt पहले से इम्पोर्ट किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
अभ्यास निर्देश
date()का उपयोग करकेstartको 1 जनवरी, 1968 पर सेट करें, औरseriesको सीरीज़ कोड'WTISPLC'पर सेट करें.DataReader()मेंseriesको डेटा,'fred'को डेटा सोर्स, औरstartको स्टार्ट डेट के रूप में पास करें. इसेoil_priceको असाइन करें..info()का उपयोग करकेoil_priceको जाँचे.- शीर्षक
'Oil Price'के साथoil_priceसीरीज़ को प्लॉट करें और दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set start date
start = ____
# Set series code
series = 'WTISPLC'
# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)
# Inspect the price of oil
oil_price.info()
# Plot the price of oil
____
# Show the plot
plt.show()