listings के लिए 'Stock Symbol' को इंडेक्स सेट करें और उसे listings_ss में असाइन करें.
.loc[] का उपयोग करके वे पंक्तियाँ फ़िल्टर करें जहाँ कंपनी का सेक्टर 'Finance' है, और 'Market Capitalization' कॉलम निकालें। .nlargest() लगाकर मार्केट कैप के आधार पर सबसे बड़ी 3 कंपनियाँ top_3_companies में असाइन करें.
परिणाम के इंडेक्स को list में बदलें और उसे top_3_tickers में असाइन करें.
date() का उपयोग करके start को 1 जनवरी, 2015 पर सेट करें.
date() का उपयोग करके end को 1 अप्रैल, 2020 पर सेट करें.
DataReader() का उपयोग करके start से end तक 'iex' से top_3_tickers के स्टॉक डेटा प्राप्त करें और उसे result में असाइन करें.
.stack() मेथड लागू करें ताकि टिकर्स को इंडेक्स में ले जाकर DataFrame को long फ़ॉर्मेट में बदला जा सके.
data से 'close' चुनें, .unstack() लगाएँ, और अब wide फ़ॉर्मेट में आए परिणामी DataFrame को .info() से जाँचें.

DataReader: ऑनलाइन वित्तीय डेटा एक्सेस करें

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