दुनिया के सबसे गरीब और सबसे अमीर देशों की सूची बनाएँ
संख्यात्मक वैरिएबल्स के मान संख्याएँ होते हैं। इन्हें केन्द्रीय प्रवृत्ति (डेटासेट में सबसे सामान्य/प्रतिनिधि मान) और विचलन (डिस्ट्रिब्यूशन के फैलाव) के मापों से वर्णित किया जा सकता है।
अगले कुछ अभ्यासों में, आप इन सांख्यिकी का उपयोग 'per_capita_income.csv' के डेटा को खोजने के लिए करेंगे, जिसमें किसी देश में प्रति व्यक्ति की औसत आय दी गई है। वैश्विक आय वितरण के पहलुओं का विश्लेषण करने का पहला कदम डेटा को देखना और उससे परिचित होना है।
pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
अभ्यास निर्देश
'per_capita_income.csv'फ़ाइल कोincomeमें लोड करें। फ़ाइल नाम के अलावा किसी अतिरिक्त आर्ग्युमेंट की आवश्यकता नहीं है। (ध्यान दें कि यह एक csv फ़ाइल है.)- कॉलम नाम और डेटा टाइप्स को
.info()से जाँचें। .sort_values()का उपयोग करके,incomeDataFrame को उस कॉलम के आधार पर घटते क्रम में सॉर्ट करें जिसमें आय की जानकारी है।.head()सेincomeकी पहली पाँच पंक्तियाँ और.tail()से अंतिम पाँच पंक्तियाँ दिखाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())