1998 के बाद सूचीबद्ध सबसे बड़ी कंज़्यूमर कंपनी ढूँढें
आप प्रत्येक शर्त को कोष्ठकों में रखकर और & तथा | जैसे लॉजिकल ऑपरेटरों का उपयोग करके अपने डेटा को और अधिक शर्तों से फ़िल्टर कर सकते हैं।
यहाँ, आप पता लगाएंगे कि 1997 में Amazon के पब्लिक होने के बाद कौन-सी कंपनी सबसे बड़ी कंज़्यूमर सर्विसेज़ कंपनी है जो पब्लिक हुई। डेटा 'IPO Year' कॉलम में है; Initial Public Offering (IPO) एक वित्तीय शब्द है, जो बताता है कि किसी प्राइवेट कंपनी के शेयर पहली बार पब्लिक को ऑफर किए जाते हैं।
DataReader, date, pandas as pd, और matplotlib.pyplot as plt इम्पोर्ट किए जा चुके हैं। पिछले अभ्यास वाला listings DataFrame भी उपलब्ध है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
अभ्यास निर्देश
listingsके लिए'Stock Symbol'को इंडेक्स सेट करें।.loc[]का उपयोग करके वे पंक्तियाँ फ़िल्टर करें जहाँ'Sector''Consumer Services'हो औरIPO Year1998 या उसके बाद का हो, और साथ ही'Market Capitalization'कॉलम को सेलेक्ट करें।.idxmax()लागू करें और परिणामtickerमें असाइन करें।startतारीख 1 जनवरी, 2015 सेट करें।DataReaderका उपयोग करकेtickerके लिए'yahoo'सेstartके बाद का स्टॉक डेटा हासिल करें।- इस कंपनी के
'close'और'volume'को प्लॉट करें, जहाँsecondary_yके लिए'volume'उपयोग करें औरtitleके रूप मेंtickerदें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set Stock Symbol as the index
listings = ____
# Get ticker of the largest consumer services company listed after 1997
ticker = listings.loc[(____ == ____) & (____ > 1998), 'Market Capitalization'].____()
# Set the start date
start = ____
# Import the stock data
data = ____
# Plot close and volume
data[['close', 'volume']].____
# Show the plot
plt.show()