वैश्विक आय: Central tendency
Central tendency के सबसे आम माप हैं mean (सभी मानों का योग कुल मानों की संख्या से विभाजित), median (जो डेटा के ऊपरी आधे हिस्से को निचले आधे से अलग करता है), और mode (डेटासेट में सबसे अधिक बार आने वाला मान). pandas पैकेज में ऐसे फंक्शन हैं जो इन तीनों की गणना कर सकते हैं.
इस डेटा सेट में 'Income per Capita' के मान floats हैं, और कोई दोहराए गए मान नहीं हैं, इसलिए जब आप अपने कंसोल में income['Income per Capita'].mode() चलाते हैं, तो यह एक खाली series लौटाता है. यहाँ, आप floor डिविज़न ऑपरेटर // का उपयोग करके एक नया कॉलम जोड़ेंगे जो आय को हज़ारों में, नीचे की ओर राउंड करके मापेगा, ताकि 11,543.43 जैसा मान सिर्फ 11 बन जाए. फिर, आप ऊपर बताए गए फंक्शन चलाएँगे ताकि समझ सकें कि आय कैसे वितरित है.
pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है, और पिछले अभ्यास का income DataFrame आपके वर्कस्पेस में मौजूद है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
अभ्यास निर्देश
'Income per Capita'का वैश्विक mean निकालने के लिए उपयुक्त फंक्शन का उपयोग करें.'Income per Capita'का वैश्विक median निकालने के लिए उपयुक्त फंक्शन का उपयोग करें.- Broadcasting का उपयोग करते हुए, नया कॉलम
'Income per Capita (,000)'बनाएँ, जोincome['Income per Capita'] // 1000के बराबर हो. फिर इस नए कॉलम के लिए mode निकालने हेतु उपयुक्त फंक्शन का उपयोग करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the mean
print(____)
# Calculate the median
print(____)
# Create the new column
income['Income per Capita (,000)'] = ____
# Calculate the mode of the new column
income['Income per Capita (,000)'].____()