NASDAQ से स्टॉक लिस्टिंग जानकारी इम्पोर्ट करें
इस वीडियो में, आपने pd.read_csv() फंक्शन का उपयोग करके AmEx Stock Exchange पर सूचीबद्ध कंपनियों वाली csv फ़ाइल से डेटा pandas DataFrame में इम्पोर्ट करना सीखा. आप यही तरीका अन्य स्टॉक एक्सचेंजों की csv फाइलों से लिस्टिंग जानकारी इम्पोर्ट करने में भी लागू कर सकते हैं.
अगला कदम यह सुनिश्चित करना है कि DataFrame की सामग्री आपके डेटा के आशय को सही तरह दर्शाए. अपने डेटा को समझने के दो ज़रूरी तरीके हैं: .head(), जो डिफ़ॉल्ट रूप से आपकी डेटा की पहली पाँच पंक्तियाँ दिखाता है, और .info(), जो DataFrame के तत्वों जैसे कंटेंट, डेटा टाइप्स, और missing values का सार देता है.
इस अभ्यास में, आप NASDAQ पर सूचीबद्ध कंपनियों के डेटा वाली फ़ाइल nasdaq-listings.csv पढ़ेंगे और फिर इम्पोर्ट किए गए डेटा में मौजूद समस्याओं का निदान करेंगे. इन समस्याओं को आप अगले अभ्यास में ठीक करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना
अभ्यास निर्देश
pandasकोpdनाम से लोड करें.pd.read_csv()का उपयोग करके फ़ाइलnasdaq-listings.csvको वैरिएबलnasdaqमें लोड करें..head()का उपयोग करके डेटा की पहली 10 पंक्तियाँ दिखाएँ. आप उम्मीद करेंगे किpandasहर कॉलम को कौन-सा डेटा टाइप असाइन करे? missing value दिखाने के लिए कौन-सा symbol उपयोग होता है?- DataFrame के सार में
dtypeअसंगतताओं की पहचान करने के लिए.info()का उपयोग करें. खास तौर पर, क्या कोई कॉलम है जिसे अधिक उपयुक्त टाइप दिया जाना चाहिए?
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas library
_____
# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv')
# Display first 10 rows
print(nasdaq.____(____))
# Inspect nasdaq
nasdaq.____()