शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

fill() का उपयोग कर स्पष्ट मिसिंग्स ठीक करें

मिसिंग वैल्यू की एक ऐसी किस्म जिसे संभालना अपेक्षाकृत आसान होता है, तब आती है जब किसी समूह की पहली एंट्री दी होती है, लेकिन बाद की एंट्रियाँ NA के रूप में दर्ज होती हैं।

ऐसी मिसिंग वैल्यू अक्सर स्प्रेडशीट्स में खाली सेल छोड़ने से आती हैं ताकि एक ही नाम बार-बार न भरना पड़े, और यह "human readability" के लिए भी किया जाता है।

इस तरह की समस्या को tidyr पैकेज के fill() फंक्शन से हल किया जा सकता है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • frogger डेटासेट में "name" ऑब्ज़र्वेशन्स को नीचे की तरफ भरने के लिए fill() का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the frogger data to have a look at it
___

# Use `fill()` to fill down the name variable in the frogger dataset
___ %>% fill(___)
कोड संपादित करें और चलाएँ