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Missing values का उपयोग और उन्हें ढूँढना

Missing data के साथ काम करते समय कुछ commands जानना ज़रूरी है — सबसे पहले, आपको यह पहचानने में सक्षम होना चाहिए कि कोई missing values हैं या नहीं, और ये कहाँ हैं.

any_na() और are_na() टूल्स का उपयोग करके, यह पहचानिए कि कौन-से मान missing हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक vector x बनाएँ, जिसमें मान हों: NA, NaN, Inf, ".", और "missing".
  • Vector x को any_na() और are_na() में पास करें ताकि पता कर सकें और जाँच सकें कि इनमें से कौन-से missing हैं.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create x, a vector, with values NA, NaN, Inf, ".", and "missing"
x <- c(___, ___, ___, ___, ___)

# Use any_na() and are_na() on to explore the missings
any_na(___)
are_na(___)
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