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Missingness dependence की पड़ताल

डेटा में missingness की संरचना समझने के लिए, आप देख सकते हैं कि sorting बदलने से missingness कैसे दिखती है.

oceanbuoys डेटासेट के लिए, पहले vis_miss() से missingness देखें, और फिर कुछ अलग-अलग वैरिएबल के आधार पर arrange करें.

यह कोई अंतिम/निश्चित प्रक्रिया नहीं है, लेकिन इससे आप अपने डेटा से सही सवाल पूछना शुरू करेंगे. अगला अध्याय और शक्तिशाली तकनीकों को कवर करता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

oceanbuoys डेटासेट का उपयोग करते हुए:

  • vis_miss() का उपयोग करके वैरिएबल year, latitude, और wind_ew के अनुसार arrange करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()

# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()

# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()
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