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replace_with_na का उपयोग

पिछले डेटासेट से आगे बढ़ते हुए, अब हमें पता है कि कुछ अजीब तरह के missing values हैं.

अब, हम इस पर कार्रवाई करेंगे और replace_with_na() फंक्शन का उपयोग करके इन मानों को missing (जैसे NA) से बदलेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

pacman डेटासेट के लिए:

  • replace_with_na() का उपयोग करके year और score वैरिएबल्स में "N/A", "na", और "missing" missing values को NA से बदलें.
  • अंत में miss_scan_count() का उपयोग करके जाँचें कि क्या आपने सभी missing values हटा दी हैं.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)

# Replace the strange missing values "N/A", "na", and  
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
                                score = c(___, ___, ___)))
                                        
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))
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