मिसिंगनेस के अन्य सारांश
मिसिंगनेस के कुछ सारांश अलग-अलग प्रकार के डेटा के लिए खास तौर पर उपयोगी होते हैं. उदाहरण के लिए, miss_var_span() और miss_var_run().
miss_var_span()किसी विशेष वैरिएबल में दोहराए जाने वाले span के लिए मिसिंग वैल्यू की संख्या निकालता है. यह टाइम सीरीज़ डेटा में साप्ताहिक (7 दिन) मिसिंगनेस के पैटर्न देखने के लिए बहुत उपयोगी है.miss_var_run()मिसिंगनेस के "runs" या "streaks" की संख्या निकालता है. यह असामान्य मिसिंगनेस पैटर्न ढूँढने के लिए उपयोगी है. उदाहरण के लिए, आपको 5 पूरी तरह भरे हुए और 5 मिसिंग का दोहराता पैटर्न मिल सकता है.
miss_var_span() और miss_var_run() दोनों dplyr के group_by ऑपरेटर के साथ काम करते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Missing Data से निपटना
अभ्यास निर्देश
naniar के pedestrian डेटासेट का उपयोग करते हुए:
- डेटासेट में वैरिएबल्स के लिए
miss_var_span()का उपयोग करके, span 4000 पर, मिसिंगनेस के सारांश निकालिए. - डेटासेट में केसेज़ के लिए
miss_var_run()का उपयोग करके मिसिंगनेस के सारांश निकालिए. monthपरdplyrकेgroup_byऑपरेटर के साथ मिलाइए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the summaries for each run of missingness for the variable, hourly_counts
miss_var_run(pedestrian, var = ___)
# Calculate the summaries for each span of missingness,
# for a span of 4000, for the variable hourly_counts
miss_var_span(pedestrian, var = ___, span_every = ___)
# For each `month` variable, calculate the run of missingness for hourly_counts
pedestrian %>% group_by(month) %>% ___()
# For each `month` variable, calculate the span of missingness
# of a span of 2000, for the variable hourly_counts
pedestrian %>% group_by(___) %>% ___(var = ___, span_every = ___)