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मिसिंग केसेज़ और वैरिएबल्स को विज़ुअलाइज़ करना

वैरिएबल्स और केसेज़ में मिसिंगनेस की स्पष्ट तस्वीर पाने के लिए gg_miss_var() और gg_miss_case() का उपयोग करें। ये miss_var_summary() और miss_case_summary() के विज़ुअल समकक्ष हैं।

आप किसी वैरिएबल को फेसिट के रूप में चुनकर हर श्रेणी के लिए अलग-अलग प्लॉट में इन्हें बाँट सकते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

riskfactors डेटासेट का उपयोग करते हुए:

  • gg_miss_case() से केसेज़ में मिसिंग की संख्या विज़ुअलाइज़ करें.
  • gg_miss_case() का उपयोग करते हुए केसेज़ में मिसिंग की संख्या एक्सप्लोर करें और वैरिएबल education के आधार पर फेसिट करें.
  • gg_miss_var() से वैरिएबल्स में मिसिंग की संख्या विज़ुअलाइज़ करें.
  • gg_miss_var() का उपयोग करते हुए वैरिएबल्स में मिसिंग की संख्या एक्सप्लोर करें और वैरिएबल education के आधार पर फेसिट करें.

पूरे डेटा की विज़ुअलाइज़ेशन्स की तुलना फेसिटिंग से करने पर आप क्या नोटिस करते हैं?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)

# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()` 
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)

# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)

# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()` 
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)
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