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खराब इम्प्यूटेशन का मूल्यांकन

इम्प्यूटेशन का मूल्यांकन करने के लिए, यह समझना मददगार होता है कि खराब परिणाम कैसे दिखते हैं। इसे समझने के लिए, आइए एक आम तौर पर खराब इम्प्यूटेशन विधि देखें: औसत (mean) मान से इम्प्यूट करना।

इस अभ्यास में आप बॉक्स प्लॉट की मदद से mean इम्प्यूटेशन विधि कैसे काम करती है, यह oceanbuoys डेटासेट पर एक्सप्लोर करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

oceanbuoys डेटासेट के लिए:

  • impute_mean_all() से mean मान इम्प्यूट करें, और add_label_shadow() से इन इम्प्यूटेशंस को ट्रैक करें.
  • बॉक्स प्लॉट का उपयोग करके आर्द्रता (humidity) में इम्प्यूट किए गए मानों को एक्सप्लोर करें.
  • बॉक्स प्लॉट का उपयोग करके वायु तापमान (air_temp_c) में इम्प्यूट किए गए मानों को एक्सप्लोर करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Impute the mean value and track the imputations 
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>% 
  ___() %>% 
  ___()

# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___, 
       aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()

# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___, 
       aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()
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