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miss_scan_count का उपयोग

आपके पास ऐसा डेटासेट है जिसमें missing मान "N/A", "missing", और "na" के रूप में कोड किए गए हैं। लेकिन इन्हें NA से बदलने से पहले, बेहतर होगा कि आप यह जान लें कि समस्या कितनी बड़ी है।

miss_scan_count का उपयोग करके pacman डेटासेट में संभावित missing की गिनती कीजिए। यह pacman स्कोर का डेटासेट है, जिसमें तीन कॉलम हैं:

  • year: वह वर्ष जिसमें व्यक्ति ने वह स्कोर बनाया।
  • initial: उस व्यक्ति के initials.
  • score: उस व्यक्ति के स्कोर.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Missing Data से निपटना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

pacman डेटासेट के लिए, miss_scan_count() का उपयोग करके असामान्य missing मान खोजिए:

  • "N/A", "missing", "na", और " " (एक एकल स्पेस)।
  • सभी असामान्य missing मानों को एक साथ खोजने के लिए।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
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