अरे, क्या यह सिक्का निष्पक्ष है?
पिछले दो अभ्यासों में, आपने get_heads_prob() फंक्शन को देखा ताकि समझ सकें कि मॉडल हेड आने की प्रायिकता का अनुमान कैसे लगाता है और जैसे-जैसे अधिक डेटा आता है, वह अपने अनुमान को कैसे अपडेट करता है.
अब ज़रा गंभीर बात करें: क्या आप अपने दोस्त के साथ सिक्का उछालने का खेल खेलना चाहेंगे? वह तैयार है, बस शर्त यह है कि आप उसका स्पेशल लकी कॉइन इस्तेमाल करें. tosses वैरिएबल में उसके सिक्के के 1000 उछालों के नतीजों की लिस्ट है. क्या आप खेलेंगे?
इस अभ्यास में, आप फिर से seaborn पैकेज के साथ प्लॉटिंग करेंगे, जिसे आपके लिए sns नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____