पॉइंट एस्टिमेट्स
आप अपने सरकार के Department of Health में काम जारी रखते हैं. आपको नीचे दिए गए मेमो में संख्याएँ भरने का काम सौंपा गया है, ताकि इसे सचिव को भेजा जा सके.
हमारे और पड़ोसी देशों द्वारा किए गए प्रयोगों के आधार पर, यदि हम दवा वितरित करते हैं, तो हम उम्मीद कर सकते हैं कि ___ संक्रमित लोग ठीक हो जाएँगे. 50% प्रायिकता है कि ठीक होने वालों की संख्या कम से कम ___ होगी, और 90% प्रायिकता के साथ यह ___ से कम नहीं होगी.
दवा की प्रभावकारिता दर के posterior draws का एरे, जिसका आप पहले अनुमान लगा चुके हैं, drug_efficacy_posterior_draws के रूप में उपलब्ध है.
मेमो में भरने के लिए आवश्यक इन तीन संख्याओं की गणना कीजिए, यह जानते हुए कि इस समय 100,000 संक्रमण हैं. numpy आपके लिए np नाम से इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____