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Bayesian रिग्रेशन मॉडल परिभाषित करना

आपको उपयोगकर्ताओं को दिखाए गए कपड़ों और स्नीकर्स विज्ञापनों की संख्या के आधार पर दैनिक क्लिकों की संख्या का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने का काम सौंपा गया है। आप Bayesian linear regression का उपयोग करने का निर्णय लेते हैं। आपने अपना मॉडल इस प्रकार परिभाषित किया है:

Model definition specifying the number of clicks to have a normal distribution with the mean β0 + β1 * clothes-ads-shown + β2 * sneakers-ads-shown, and some standard deviation. The prior for β0 is N(0, 001), for β1 it's N(0.1, 0.3) and for β2 it's N(0.2, 0.2).

निम्नलिखित में से आपके मॉडल के बारे में कौन-सा कथन गलत है?

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Python में Bayesian डेटा विश्लेषण

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