जितना ज़्यादा उछालेंगे, उतना ज़्यादा सीखेंगे
सोचिए कि आप एक दिन के लिए फ़्रीक्वेंटिस्ट हैं, और आपको एक (संभवतः पक्षपाती) सिक्के से हेड आने की प्रायिकता का अनुमान लगाना है, वह भी बिना एक भी उछाल देखे। आप क्या कहेंगे? यह नामुमकिन है — कोई डेटा ही नहीं! फिर, आपको सिक्का एक बार उछालने दिया जाता है। टेल्स आता है। अब आप क्या कहेंगे? अगर बस यही आपका डेटा है, तो आप कहेंगे कि हेड आने की प्रायिकता 0% है।
शायद आपको भीतर से लग रहा होगा कि ये जवाब सबसे अच्छे नहीं हैं। तो बेहतर क्या होगा? एक Bayesian क्या कहेगा? चलिए, पता लगाते हैं! numpy और seaborn आपके लिए क्रमशः np और sns के रूप में इम्पोर्ट किए जा चुके हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()