Regression पैरामीटर्स का विश्लेषण
आपके linear regression मॉडल में चार पैरामीटर हैं: इंटरसेप्ट, कपड़ों के ads का प्रभाव, स्नीकर्स के ads का प्रभाव, और वैरिएंस। इनके संबंधित posterior distributions से लिए गए ड्रॉज़ आपके लिए सैंपल कर दिए गए हैं और क्रमशः intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws, और sd_draws के रूप में उपलब्ध हैं.
मॉडल से प्रेडिक्शन करने से पहले posterior ड्रॉज़ को विज़ुअली जाँचना एक अच्छा अभ्यास है। इस अभ्यास में, आप पहले हर पैरामीटर के ड्रॉज़ के वर्णनात्मक आँकड़ों पर नज़र डालेंगे, और फिर उदाहरण के तौर पर उनमें से एक का posterior distribution विज़ुअलाइज़ करेंगे। pymc3 और pandas आपके लिए क्रमशः pm और pd नाम से इम्पोर्ट किए गए हैं। आइए पैरामीटर ड्रॉज़ देख लेते हैं!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Collect parameter draws in a DataFrame
posterior_draws_df = ____({
"intercept_draws": ____,
"clothes_draws": ____,
"sneakers_draws": ____,
"sd_draws": ____,
})