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A या B, और हम कितने आश्वस्त हैं?

आपने अभी पाया है कि कपड़ों के विज्ञापनों का क्लिक अनुपात संभवतः स्नीकर्स के विज्ञापनों से अधिक है। लेकिन इसकी सटीक प्रायिकता क्या है? यह जानने के लिए, आपको कपड़ों और स्नीकर्स के क्लिक रेट्स के बीच posterior अंतर निकालना होगा। फिर, आप इस अंतर के लिए एक credible interval निकालेंगे ताकि अनुमान में अनिश्चितता मापी जा सके। अंत में, आप उन मामलों का प्रतिशत निकालेंगे जहाँ यह अंतर सकारात्मक है, जो दर्शाता है कि कपड़ों का क्लिक रेट अधिक है। चलिए शुरू करते हैं!

arviz, seaborn, और matplotlib.pyplot आपके लिए क्रमशः az, sns, और plt के रूप में इम्पोर्ट किए गए हैं। साथ ही, clothes_posterior और sneakers_posterior, जिन्हें आपने पिछले अभ्यास में निकाला था, आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Bayesian डेटा विश्लेषण

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()
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