Highest Posterior Density credible intervals
आप जानते हैं कि केवल बिंदु-आधारित अनुमान रिपोर्ट करना पर्याप्त नहीं है. दवा की प्रभावशीलता दर के अनुमान में अनिश्चितता का एक माप देना बेहतर होगा, और आपके पास ऐसा करने के सभी साधन हैं. आप मेमो में निम्नलिखित जोड़ने का निर्णय लेते हैं.
प्रायोगिक परिणाम दर्शाते हैं कि 90% प्रायिकता के साथ नई दवा की प्रभावशीलता दर ___ और ___ के बीच है, और 95% प्रायिकता के साथ यह ___ और ___ के बीच है.
आपको दो credible intervals निकालने होंगे: एक 90% का और दूसरा 95% प्रायिकता का. drug_efficacy_posterior_draws ऐरे अभी भी आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
अभ्यास निर्देश
arvizपैकेज कोazनाम से इम्पोर्ट करें.- 90% का Highest Posterior Density credible interval निकालें और उसे
ci_90में असाइन करें. - 95% का Highest Posterior Density credible interval निकालें और उसे
ci_95में असाइन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import arviz as az
____
# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)
# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____
# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")