Parametric या Non-parametric?

सांख्यिकीय महत्व (statistical significance) के लिए पैरामीट्रिक टेस्ट्स का उपयोग करने से पहले यह पक्का करना होता है कि Randomness, Normality, और Independence से जुड़ी हमारी मान्यताएँ पूरी हो रही हैं. प्रैक्टिस में चलने वाले ज़्यादातर ऑनलाइन एक्सपेरिमेंट्स, जब ट्रैफ़िक आकार बड़ा होता है, तो इन मान्यताओं को पूरा करते हैं. हालाँकि, आपके प्रयोग के क्षेत्र और उद्योग पर निर्भर करते हुए, ऐसा भी होता है कि इनमें से कोई मान्यता टूट जाए. ऐसे मामलों में, उस उपयुक्त Non-parametric टेस्ट का सहारा लेना ज़्यादा सुरक्षित होता है जिसे डेटा पर कड़ी मान्यताओं की आवश्यकता नहीं होती.