पावर कर्व्स प्लॉट करना
A/B टेस्ट चलाने से पहले पावर एनालिसिस करना सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक है. इससे हमें निर्णायक नतीजों तक पहुँचने की संभावना बढ़ाने और हर टेस्ट के लिए संसाधन व समय की बेहतर योजना बनाने में मदद मिलती है. साथ ही, पावर कर्व्स प्लॉट करने से यह देखना आसान हो जाता है कि चुने गए कुछ पैरामीटर्स में बदलाव करने से वांछित कॉन्फिडेंस स्तर पाने के लिए आवश्यक सैंपल साइज पर क्या असर पड़ता है. हालाँकि बड़ा सैंपल साइज निर्णायक परिणाम पाने की संभावना बढ़ाता है, लेकिन जैसे-जैसे पावर कर्व्स सैचुरेट होते हैं, अतिरिक्त यूनिट इकट्ठा करना या और समय खर्च करना संसाधनों की बर्बादी बन जाता है.
आइए देखें, यह व्यवहार में कैसे काम करता है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from statsmodels.stats.power import TTestIndPower
# Specify parameters for power analysis
sample_sizes = ____(range(____))
effect_sizes = ____([____])