औसतों के लिए सैंपल साइज़
जब आप A/B टेस्ट डिज़ाइन करते हैं, तो एक Data Scientist के रूप में सबसे पहले यह जाँचना आपकी ज़िम्मेदारी है कि टेस्ट करना व्यावहारिक है या नहीं. इसके लिए कई सवालों के जवाब देने होते हैं, जैसे: क्या हमारे पास पर्याप्त ट्रैफिक है? "पर्याप्त" को कैसे मापा जाए? हमारे पास जो सैंपल साइज़ है, उसके हिसाब से हम न्यूनतम कितना अंतर पकड़ सकते हैं? किसी प्रयोग को कितने समय तक चलना चाहिए? आदि.
इस अभ्यास में, आप न्यूनतम सैंपल साइज़ निकालेंगे जो कंट्रोल ग्रुप के बेसलाइन मीन order_value और टेस्ट किए जाने वाले नए डिज़ाइन के बीच किसी तय वैल्यू का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर पकड़ सके. pandas, numpy, matplotlib, seaborn लाइब्रेरीज़ और checkout DataFrame आपके लिए पहले से इम्पोर्ट और लोड किए गए हैं, साथ ही statsmodels.stats से power भी.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate and print the baseline mean and standard deviation
mean_B = ____
print(mean_B)
std_B = ____
print(std_B)