डिस्ट्रिब्यूशन्स का बैलेंस
A/B टेस्ट में रैंडमाइज़ेशन बायस को जल्दी से जाँचने का एक और तरीका है यह देखना कि ऐसे मेट्रिक्स और एट्रिब्यूट्स की डिस्ट्रिब्यूशन्स, जो अलग-अलग वैरिएंट्स में नहीं बदलने चाहिए, कितनी बैलेंस्ड या अनबैलेंस्ड हैं। यदि हमारे सैंपल पर्याप्त बड़े हों, तो कुछ डिवाइस, ब्राउज़र्स, या ऑपरेटिंग सिस्टम्स के प्रतिशत में कोई बड़ा फर्क हमारी इंटरनल सेटअप में बड़ी समस्या का संकेत हो सकता है। आपके लिए लोड किए गए AdSmart और checkout डेटासेट्स को देखिए और एट्रिब्यूट डिस्ट्रिब्यूशन्स के आधार पर इंटरनल वैलिडिटी जाँचिए। किस डेटासेट का इंटरनल सेटअप ज़्यादा वैलिड लगता है?
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Check the distribution of platform_os by experiment groups
AdSmart.____('____')['____'].____(normalize=____)