Correlation या causation?
एक अच्छा Data Scientist किसी भी स्टडी की सीमाएँ पहचानता है और केवल correlation व वास्तविक causal संबंध में फर्क कर पाता है, जिसे A/B tests हमें दावे के साथ बताने में सक्षम बनाते हैं। आपके लिए gen_habits DataFrame लोड किया गया है, जिसमें monthly_orders और monthly_hours कॉलम हैं। यह काल्पनिक डेटा प्रकृत्या observational है (अर्थात, किसी नियंत्रित प्रयोग का हिस्सा नहीं है)। निम्न में से कौन-सा कथन इन दोनों वैरिएबल्स के संबंध को सबसे अच्छी तरह वर्णित करता है?
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Python में A/B Testing
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