A/B टेस्ट डेटा क्लीनिंग
A/B टेस्टिंग की डेटा क्लीनिंग, डेटा क्लीनिंग और मैनिप्युलेशन कोर्स में सिखाई जाने वाली सामान्य प्रक्रिया से अलग नहीं है। लेकिन, हर A/B टेस्ट के संदर्भ और उसके डेटा लॉगिंग व्यवहार को केस-बाय-केस समझना आपको यह तय करने में मदद करता है कि गड़बड़ डेटा को कैसे संभालना है। डुप्लिकेट या मिसिंग वैल्यू को हटाना या रखना—ये दो स्थितियाँ हैं जहाँ हमें अपने मेट्रिक की परिभाषा और वैरिएंट्स के बीच उनकी निरंतरता को लेकर सावधान रहना चाहिए।
AdSmart और homepage DataFrames, साथ ही pandas और numpy लाइब्रेरी, आपके लिए लोड कर दी गई हैं।
Adsmart का Kaggle डेटासेट स्रोत यहाँ लिंक किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
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