प्रपोर्शन्स के लिए कॉन्फिडेंस इंटरवल
किसी जनसंख्या से रैंडम सैंपल लेने पर कॉन्फिडेंस इंटरवल थोड़े-बहुत अलग आ सकते हैं.
कॉन्फिडेंस लेवल यह दर्शाता है कि उन इंटरवल्स में से कितने प्रतिशत इंटरवल असली पॉप्युलेशन पैरामीटर को कवर करेंगे. उदाहरण के लिए, 90% कॉन्फिडेंस लेवल पर बनाए गए कॉन्फिडेंस इंटरवल्स में से लगभग 90% में पॉप्युलेशन पैरामीटर शामिल होगा. pandas, numpy, और proportion_confint आपके लिए इम्पोर्ट कर दिए गए हैं.
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Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Calculate the average purchase rate for group A
pop_mean = checkout[checkout['____'] == '____']['____'].____()
print(pop_mean)