Ad impressions मेट्रिक्स
एक विज्ञापन कंपनी ने अपने प्रश्नावली पर उपयोगकर्ताओं की एंगेजमेंट बढ़ाने के लिए नया ऐड विकसित किया है। exposed समूह के एक प्रतिशत उपयोगकर्ताओं को नया ऐड दिखाया गया, और control को एक डमी ऐड। मान लीजिए कि आप इस टेस्ट के नतीजों की व्याख्या करने के लिए ज़िम्मेदार Data Analyst हैं। आपका पहला कदम उपयोगी मेट्रिक्स को परिभाषित और अनुमानित करना है, ताकि मार्केटिंग पहल की सफलता का आकलन शुरू किया जा सके।
वीडियो से जो आपने सीखा है, उसका उपयोग करके सफलता मेट्रिक्स डिज़ाइन कीजिए और experiment कॉलम में दिए गए दोनों प्रयोग प्रकारों के बीच अंतर का विश्लेषण कीजिए। AdSmart Kaggle डेटासेट आपके लिए लोड किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में A/B Testing
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Filter on users who responded
AdSmart_Responded = AdSmart[(AdSmart['____'] == ____) ____ (AdSmart['____'] == ____)]