Modèle de régression logistique

Dans cet exercice, vous allez créer des modèles de prédiction de churn à l’aide d’une régression logistique. Ces modèles prédisent quels clients résilieront à l’avenir. Vous allez construire trois modèles avec différents ensembles de variables.
La variable cible s’appelle Future. Vous utiliserez l’ensemble d’entraînement training_set et la fonction glm() pour construire les modèles.