Mesurer le top decile lift
Calculez et comparez le top decile lift des modèles de prédiction du churn à l’aide de la fonction TopDecileLift() du package lift.
La fonction prend deux arguments :
- Le label de churn réel dans le jeu de test,
test_set$Future. - La prédiction du modèle :
a. Pour la régression logistique, utilisez la prédiction renvoyée par la fonction
predict. b. Pour le random forest, utilisez la deuxième colonne des prédictions renvoyées par la fonctionpredict.
Les objets firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions et rfPredictions, ainsi que le package lift, ont été chargés pour vous.
Quel modèle présente le top decile lift le plus élevé ?
Cet exercice fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau sous R
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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