Extraire des features PageRank
Dans cet exercice, vous allez calculer quelques scores PageRank et les ajouter comme features au réseau.
Lors de la personnalisation, utilisez les clients ayant churné auparavant dans le réseau comme vecteur de redémarrage. Autrement dit, ajoutez l’argument
personalized = V(network)$Churn.
La valeur d’amortissement par défaut est 0,85.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau sous R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector