Prédire le churn
Dans cet exercice, vous allez utiliser la fonction predict() du package pROC pour prédire la probabilité de churn des clients de l’ensemble de test, test_set.
La fonction prend trois arguments :
- Le modèle utilisé pour effectuer les prédictions.
newdata: le jeu de données sur lequel appliquer le modèle.type: le type de prédiction. Nous voulons la probabilité de churn ; choisissez doncresponseouprob.
Utilisez la fonction predict() pour prédire la probabilité de churn des clients dans test_set.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau sous R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Load the package
library(pROC)
# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")