Dyadicité des churners
Dans cet exercice, vous allez calculer la dyadicité parmi les churners du réseau pour voir s’ils partagent plus ou moins d’arêtes que ce qui est attendu dans une configuration aléatoire du réseau.
Les variables ChurnNodes, ChurnEdges et connectance sont à votre disposition.
Pour la dyadicité attendue, utilisez la formule \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), où \(n_C\) est le nombre de churners, \(N\) est le nombre de nœuds, et \(p\) est la connectance. La dyadicité des churners est le ratio entre le nombre d’arêtes observées entre churners et la dyadicité attendue des churners.
Cet exercice fait partie du cours
Analytique prédictive avec des données en réseau sous R
Instructions
- Calculez la dyadicité attendue des churners et affectez-la à la variable
ExpectedDyadChurn. - Calculez la dyadicité des churners en divisant
ChurnEdgesparExpectedDyadChurn. Nommez cette valeurDyadChurn. - Inspectez
DyadChurn.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
# Inspect the value
___