Jointures un-à-plusieurs
Vous pensez qu'il serait utile d'examiner les actions de punt en raison de leur potentiel de commotions cérébrales. Un match NFL typique comporte 8 à 10 punts. Voici la feuille de calcul que vous avez créée.
Vous souhaitez joindre cet ensemble de données avec les données des stades que vous avez créées auparavant. Cela semble être une excellente occasion d’utiliser une jointure un-à-plusieurs. Les ensembles de données sont enregistrés dans des fichiers csv distincts, stadiums.csv et punts.csv.
Cet exercice a pour but d’offrir un premier aperçu des jointures un-à-plusieurs avant d’y regarder de plus près plus tard dans le cours.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create data frame for stadiums and view
____ = pd.read_csv(____)
print(stadiums.head(5))