CommencerCommencez gratuitement

Travailler avec des données réparties

Votre équipe souhaite utiliser les données des saisons 2016 et 2017. Les données de matchs sont stockées dans un fichier tableur, avec chaque saison sur une feuille distincte.

Games spreadsheet

C’est l’occasion idéale de commencer à muscler vos compétences pandas ! Vous allez utiliser pandas pour examiner chaque saison et voir si elles peuvent être réunies dans un seul data frame. Un collègue a déjà importé le paquet pandas dans l’environnement de code sous le nom « pd » et a enregistré chaque feuille en fichiers csv. Les fichiers s’appellent games_2016.csv et games_2017.csv.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>
Voir le cours

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create data frame for 2016
games_2016 = pd.read_csv(____)
Modifier et exécuter le code