Étude de cas – défi, partie 1
Il est temps de construire un jeu de données exploitable de bout en bout ! Votre équipe va utiliser ces données pour entraîner un modèle qui prédit la probabilité d’une commotion sur chaque action. La première partie de votre défi consiste à créer un jeu de données avec de nouvelles données de matchs pour les saisons 2017 et 2018. Quatre DataFrames sont déjà chargés :
matchups_2017: équipes s’affrontant dans chaque match de la saison 2017matchups_2018: équipes s’affrontant dans chaque match de la saison 2018conditions_2017: lieux et conditions météo de chaque match de la saison 2017conditions_2018: lieux et conditions météo de chaque match de la saison 2018
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Instructions de l’exercice
- Combinez les données des confrontations.
- Combinez les données sur les conditions de match.
- Créez un DataFrame au niveau du match à partir des nouveaux DataFrames combinés.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Combine match-up data
matchups = ____([____, ____])
# Combine game conditions data
conditions = ____([____, ____])
# Combine game-level data frame
games = matchups.merge(____, how=____, on=____)