Étude de cas – défi, partie 3
Les commotions et autres blessures concernent des joueurs précis. Dans cette troisième et dernière partie de l’Étude de cas, vous allez ajouter les données décrivant les joueurs impliqués dans chaque action. Certains joueurs peuvent manquer des données de joueurs pour certaines actions. De plus, les données de joueurs couvrent une période plus longue et peuvent inclure des informations sur d’autres actions.
Le fichier players.csv contient les données des joueurs. Votre DataFrame de la partie 2, games_plays, est déjà chargé.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Instructions de l’exercice
- Chargez les données des joueurs et listez les colonnes du DataFrame.
- Fusionnez les données des joueurs avec le DataFrame des matchs et des actions. Incluez toutes les lignes de chaque DataFrame et indiquez de quel DataFrame provient chaque ligne.
- Affichez les informations du DataFrame obtenu.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load player data and list columns
players = ____('players.csv')
print(____.columns)
# Merge data
train_df = ____.merge(players, how=____, on=[____, ____], ____=True)
# View data frame information
____.info()