Concaténer des colonnes

Il est temps de continuer à explorer les stades et les types de gazon comme facteurs potentiels associés aux commotions cérébrales. Il peut être intéressant d’observer les types de gazon selon le type de saison.

Vous avez déterminé plus tôt que les data frames games et stadiums sont complémentaires. Il semble logique de les concaténer par colonnes. Les deux data frames sont déjà chargés.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>

Voir le cours

Instructions de l’exercice

Utilisez le nombre de lignes par défaut de .head() pour afficher les 5 premières lignes de chaque data frame.
Joignez les data frames avec pd.concat().
Effectuez une table de contingence entre Turf et SeasonType.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# View data frames
print(____.head())
print(____.____())

# Join data frames
games_places = pd.concat([____, ____], 
    axis=____)

# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games_places.Turf, games_places.SeasonType))

Modifier et exécuter le code