Gérer des noms différents
Il peut être utile de consulter les températures moyennes pour chaque type de saison : pré-saison, régulière et post-saison. L’équipe météo a une bonne et une moins bonne nouvelle… Elle a trouvé des données pour les saisons 2016 et 2017. Cependant, il semble que leur convention de nommage ait changé depuis le dernier fichier. Vous devrez ajuster votre code avant de produire les températures.
Le DataFrame games_places est chargé ainsi qu’un nouveau DataFrame météo, weather_new.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Instructions de l’exercice
- Affichez les 5 premières lignes de
games_placeset les 5 premières lignes deweather_new. - Effectuez la jointure pour ne conserver que les matchs présents dans les deux jeux de données.
- Affichez les températures moyennes par type de saison.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))