Concaténer des lignes
Vous et votre équipe êtes prêts à poursuivre le projet visant à réduire les commotions cérébrales chez les joueurs de la NFL. Vous avez déjà examiné les données de matchs des saisons 2016 et 2017 et conclu qu’il fallait les joindre. Entre autres, cela vous aidera à comparer le nombre de matchs pour chaque saison selon le type de saison.
Les données des deux saisons ont été chargées dans deux data frames, games_2016 et games_2017. Pour cet exercice et tous les suivants, supposez que pandas a été importé sous l’alias pd.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Fusions avec pandas pour les utilisateurs de feuilles de calcul</cours>Instructions de l’exercice
- Affichez chaque data frame pour vous rafraîchir la mémoire.
- Concaténez les data frames dans l’ordre des saisons.
- Réalisez un tableau croisé de
SeasonetSeasonTypeavecpd.crosstab().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))